Einleitung
Unternehmen stehen heute unter massivem Druck: Prozesse müssen schneller werden, Entscheidungen datenbasiert erfolgen – und gleichzeitig sollen Teams entlastet werden. Genau hier beginnt die neue Welt von Process AI in SAP Signavio.
SAP hat in den letzten Release-Wellen (2024–2025) still und gleichzeitig revolutionär ein Fundament geschaffen, das Unternehmen erstmals in die Lage versetzt, Prozesse zu modellieren, zu analysieren und zu transformieren – mit echter KI-Unterstützung.
Diese neue Generation heißt Process AI.
Sie ist kein Add-on, kein Marketing-Buzzword, sondern ein echter Produktivitäts-Booster, der in Signavio bereits heute nutzbar ist – allerdings mit separaten AI Units, die korrekt lizenziert werden müssen.
Damit du genau verstehst, wie Process AI funktioniert und welchen Mehrwert es liefert, habe ich alle Funktionen, Mechaniken und Use Cases in diesem Artikel für dich zusammengefasst.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Was ist Process AI in SAP Signavio?
- 2. Wie funktioniert das Lizenzmodell (AI Units)?
- 3. Welche AI-Funktionen stehen heute zur Verfügung?
- 4. Deep Dive: Die wichtigsten Use Cases
- 5. Was Unternehmen jetzt vorbereiten sollten
- 6. Fazit
- 7. Mehr erfahren!
- 8. FAQ
1. Was ist Process AI in SAP Signavio?
Process AI ist die neue KI-Schicht innerhalb der SAP Signavio Process Transformation Suite, die modellierende, analysierende und transformierende Tätigkeiten massiv beschleunigt.
Process AI bedeutet:
- Prozesse automatisch aus Text generieren
- sentimentbasierte Prozessanalysen durchführen
- Prozessabweichungen automatisch erkennen
- Empfehlungen zur Optimierung generieren
- Prozessvarianten harmonisieren
- Rollenbezogene Prozessübersichten automatisch erzeugen
- Unstrukturierte Daten (Kommentare, Kundenfeedback) mit Event Logs matchen
Process AI bringt damit die Fähigkeiten, die bisher nur einzelne Spezialtools hatten, direkt in Signavio – integriert in BPMN, Governance und Mining.
2. Wie funktioniert das Lizenzmodell (AI Units)?
Viele Unternehmen gehen davon aus, dass KI-Funktionen automatisch im Process Manager enthalten sind.
Das ist falsch.
Wichtig: AI Units sind IMMER separat zu lizenzieren.
Was bedeutet das?
- AI Units sind ein verbrauchsabhängiges Lizenzmodell
- Jede KI-Aktion (z. B. Text → Prozessmodell) kostet AI Units
- Es gibt keine Kopplung an User-Lizenzen
- Du brauchst AI Units nicht für alle Benutzer, nur für tatsächliche KI-Nutzung
- AI Units werden in Bundles gekauft (z. B. 5.000 / 10.000 / 50.000 Units)
Typische Berechnungslogik:
- 1 Analyse eines Event Logs → x Units
- 1 Text zu BPMN-Erstellung → x Units
- 1 sentimentbasierte Auswertung → x Units
- 1 AI-Empfehlung → x Units
Wie viele Units dein Unternehmen benötigt, hängt vom Reifegrad ab:
| Reifegrad | Nutzung | Bedarf |
|---|---|---|
| Level 1 (Modellierung) | Text → Prozess, Dictionary | gering |
| Level 2 (Mining) | Event-Analysen, Variants | mittel |
| Level 3 (Experience Mining) | sentiment, unstructured data | hoch |
| Level 4 (AI Agents) | autonome Prozessoptimierung | sehr hoch |
3. Welche AI-Funktionen stehen heute zur Verfügung?
Die folgende Liste fasst alle produktiven und Beta-Funktionen zusammen – basierend auf dem aktuellen SAP-November-Release 2025.
Process Modeling (BPMN)
- Text → Prozessdiagramm
- Spracheinstellung & automatische Übersetzung
- Zoom-Vorschau vor Generierung
- Dictionary-Integration ab August 2025
Process Collaboration (Hub)
- Rollenbasierte automatische Prozessübersichten (Beta)
- Empfehlungen für rollenrelevante Inhalte
Process Intelligence (Mining)
- Sentiment Analysis (Beta)
- Text-to-Event Matching (Beta)
- Event Mapping
- Variant Explorer
- Automatische Root-Cause-Analysen
Transformation Management
- AI-Assisted Initiative Builder
- Insights Description Generator
- KPI- und Recommendation Recommender
AI Agents (Joule)
- Workspace Administration Agent
- Process Content Recommender Agent
- Variant Management (ab August 2025)
4. Deep Dive: Die wichtigsten Use Cases
Use Case A: Process Modeling – schneller als je zuvor
Modellierer geben nur noch eine Beschreibung ein – die KI baut automatisch ein sauber formatiertes BPMN-Modell.
Ideal für:
- Prozess-Workshops
- Vorstudien
- S/4HANA Fit-to-Standard
- Greenfield-Transformationen
- Dokumentationsprojekte
Ergebnis: 70–90 % Zeitersparnis.
Use Case B: Role-Based Process Overview
Ein völlig neuer Ansatz:
Nutzer geben ihre Jobrolle ein – und erhalten automatisch alle relevanten Prozesse, Dokumente, Systeme und Aktivitäten.
Ideal für:
- Onboarding neuer Mitarbeiter
- Compliance-Transparenz
- Change-Management
Use Case C: Process Mining – Insights in Sekunden
Process AI macht Mining für alle Rollen zugänglich:
- Text → Insights
- Text → Chart Widget
- automatische Ursachenanalyse
- automatische Variantenharmonisierung
Ideal für:
- Shared Services
- Finance / O2C / P2P
- Produktionsprozesse
- Reklamationsprozesse
- Customer Journeys
Use Case D: Experience Mining (Beta)
Das echte Highlight:
Process AI verbindet Kundentexte, Beschwerden, Support-E-Mails etc. mit realen Prozessschritten.
Daraus entsteht:
„Warum erlebt der Kunde diesen Prozess negativ – und an welcher Stelle passiert es?“
Firmen benötigen dafür:
- unstrukturierte Daten
- Event Logs
- AI Units
Use Case E: AI Agents (Joule)
Joule ist kein Chatbot.
Joule ist ein AI-Agent, der aktiv Aufgaben für Teams übernimmt:
- Benutzer anlegen
- Rollen vergeben
- Empfehlungen geben
- Varianten pflegen
Dies ist die Zukunft der Prozessautomatisierung – und SAP bringt diese Fähigkeiten monatlich in die Signavio Suite.
5. Was Unternehmen jetzt vorbereiten sollten
Damit Process AI funktioniert, braucht es:
- AI Units bestellen
- Rollen & Governance klären
- Datenqualität sicherstellen
- Use Cases priorisieren
- Einführung mit Quick Wins beginnen
- Signavio Beta-Programme nutzen
Ein typisches Vorgehen bei Fink IT:
- Setup AI Units
- Einstiegs-Workshop
- 3 Quick-Win Use Cases (Modeling + Mining + Sentiment)
- Data Pipeline aufbauen
- Regelbetrieb definieren
6. Fazit
Process AI ist der größte Evolutionsschritt, den SAP Signavio seit seiner Markteinführung gemacht hat.
Unternehmen, die heute beginnen, KI-gestützte Modellierung, Mining und Transformation einzusetzen, schaffen sich einen echten Vorteil:
- weniger Aufwände
- schnellere Ergebnisse
- datengetriebene Entscheidungen
- minimale Prozessabweichungen
- höhere Mitarbeiterakzeptanz
Der wichtigste Schritt:
AI Units richtig lizenzieren und sinnvoll einsetzen.
Wenn du Unterstützung brauchst – von Setup bis Umsetzung – stehen wir von Fink IT Solutions bereit.
7. Mehr erfahren!
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8. FAQ
1. Müssen AI Units für alle Nutzer lizenziert werden?
Nein. AI Units werden pro Nutzung verbraucht – unabhängig von Nutzeranzahl.
2. Sind AI-Funktionen im Process Manager enthalten?
Nein. Sie müssen separat lizenziert werden.
3. Wird Process Mining durch KI ersetzt?
Nein – KI verstärkt Mining. Entscheidungen bleiben beim Menschen.
4. Ist Process AI für S/4HANA-Transformationen sinnvoll?
Ja – es ist einer der stärksten Anwendungsfälle überhaupt.