Mit der Vorstellung der SAP Business AI Platform auf der SAP Sapphire 2026 hat SAP seine Plattformstrategie deutlich stärker auf Enterprise AI, KI-Agenten und zunehmend autonome Geschäftsprozesse ausgerichtet. Gleichzeitig bleibt die SAP Business Technology Platform, kurz SAP BTP, als Produkt und technologische Plattform bestehen. Genau daraus ergibt sich eine zentrale Frage für viele SAP-Verantwortliche: Ist die SAP Business AI Platform der Nachfolger von SAP BTP, lediglich ein neuer Name oder eine übergeordnete Plattformarchitektur?
Die kurze Antwort lautet: SAP BTP wird nicht einfach durch die SAP Business AI Platform ersetzt. SAP selbst beschreibt die Fähigkeiten der SAP Business Technology Platform inzwischen als Kernbestandteil der SAP Business AI Platform. Die neue Plattform verbindet diesen technischen Kern mit Geschäftsdaten, Prozesskontext, KI-Modellen, Agenten und übergreifender Governance.
Der angefügte Ausgangstext ordnet dieses Verhältnis entsprechend ein: SAP BTP bleibt die technische Grundlage für Entwicklung, Integration, Erweiterung und Automatisierung, während die SAP Business AI Platform den größeren strategischen und technologischen Rahmen für Enterprise AI bildet.
In diesem Beitrag erfahren Sie, was SAP Business AI Platform bedeutet, wie SAP Business AI Platform und BTP zusammenhängen, welche Funktionen SAP BTP weiterhin übernimmt und welche zusätzlichen Bausteine für Datenkontext, Agentic AI und AI Governance hinzukommen. Zudem wird erklärt, was sich für bestehende BTP-Kunden tatsächlich ändert und welche Plattform für welchen Anwendungsfall relevant ist.
Das Wichtigste zu SAP Business AI Platform vs. BTP in Kürze
Die SAP Business AI Platform wurde im Mai 2026 auf der SAP Sapphire vorgestellt. SAP positioniert sie als technologisches Fundament für Enterprise AI. Sie führt KI, Unternehmensdaten, Prozesskontext und Governance zusammen, damit Unternehmen KI-Agenten, Anwendungen und Workflows entwickeln, integrieren, skalieren und kontrolliert betreiben können.
Für die Einordnung von SAP Business AI Platform vs. BTP sind vor allem folgende Punkte entscheidend:
- SAP BTP bleibt bestehen und wird weiterhin für Integration, Anwendungsentwicklung, Erweiterungen, Automatisierung und technische Plattformservices eingesetzt.
- Die Fähigkeiten von SAP BTP bilden einen Kern der SAP Business AI Platform.
- Die SAP Business AI Platform erweitert diese technische Ebene insbesondere um unternehmensweiten Geschäftskontext, SAP Business Data Cloud, SAP Knowledge Graph, KI-Modelle, Joule Studio sowie Funktionen für Governance und Agenten-Lifecycle.
- SAP beschreibt die Plattform anhand der drei Bereiche Build, Contextualize and Reason und Govern.
- Die Umbenennung der SAP-BTP-Partnerkompetenz in „SAP Business AI Platform Competency“ zum 30. Juni 2026 bedeutet nicht, dass das Produkt SAP BTP vollständig umbenannt wurde.
- Für bestehende BTP-Kunden ist daher kein kompletter technologischer Neustart erforderlich. Vielmehr sollte die vorhandene BTP-Strategie um Datenkontext, Agentic AI und AI Governance erweitert werden.
Der wichtigste Merksatz lautet:
SAP BTP stellt wesentliche technische Plattformfunktionen bereit. Die SAP Business AI Platform verbindet diese mit KI, Geschäftsdaten, Prozesswissen, Agenten und unternehmensweiter Governance.
Inhaltsverzeichnis
- Was bedeutet SAP Business AI Platform?
- Was ist SAP BTP?
- SAP Business AI Platform vs. SAP BTP: Was ist der Unterschied?
- Ersetzt die SAP Business AI Platform die SAP BTP?
- Warum entstand trotzdem der Eindruck, SAP BTP werde umbenannt?
- Wie hängen SAP Business AI Platform und BTP zusammen?
- Welche SAP-BTP-Funktionen sind Bestandteil der SAP Business AI Platform?
- Welche zusätzlichen Funktionen bietet die SAP Business AI Platform gegenüber SAP BTP?
- Welche Rolle spielt die SAP Business Data Cloud?
- Welche Rolle spielen SAP Signavio und SAP LeanIX?
- Was bedeutet Agentic AI innerhalb der SAP Business AI Platform?
- Welche Rolle spielen Joule und Joule Studio?
- SAP Business AI Platform vs. BTP: Wann sollten Unternehmen welche Plattform einsetzen?
- Praxisbeispiel: KI-gestützte Bearbeitung einer Lieferantenanfrage
- Was ändert sich für bestehende SAP-BTP-Kunden?
- Vorteile der SAP Business AI Platform BTP-Architektur
- Welche Herausforderungen entstehen?
- Best Practices für SAP Business AI Platform vs. BTP
- Do's & Don'ts bei der Einführung
- Schritt für Schritt zur SAP Business AI Platform
- SAP Business AI Platform vs. BTP und Clean Core
- Fazit – SAP Business AI Platform vs. SAP BTP ist kein Entweder-oder
- Häufig gestellte Fragen zur SAP Business AI Platform
- Sie möchten Ihre SAP-BTP- und Business-AI-Strategie einordnen?
Was bedeutet SAP Business AI Platform?
Wer nach „Was bedeutet SAP Business AI Platform“ sucht, sollte zunächst zwischen SAP Business AI und der neuen SAP Business AI Platform unterscheiden.
SAP Business AI beschreibt die umfassende KI-Strategie und KI-Funktionalität innerhalb des SAP-Portfolios. Die SAP Business AI Platform bildet dagegen das technologische Fundament, über das Unternehmen eigene KI-Agenten, KI-Anwendungen und intelligente Workflows entwickeln, integrieren und kontrolliert betreiben können.
SAP definiert die Plattform aktuell als Enterprise-AI-Fundament, das KI, Daten, Prozesskontext und Governance zusammenführt. Im Mittelpunkt steht eine KI, die nicht nur einen Prompt versteht, sondern den geschäftlichen Zusammenhang, in dem eine Anfrage oder Aktion stattfindet.
Auf der SAP Sapphire 2026 beschrieb SAP die neue Architektur als Zusammenführung von SAP Business Technology Platform, SAP Business Data Cloud und SAP Business AI in einer einheitlichen, gesteuerten Umgebung. Ein zentraler Bestandteil dieser Architektur ist der SAP Knowledge Graph, der Beziehungen zwischen Geschäftsdaten, Prozessen und Geschäftsobjekten semantisch abbilden soll.
Damit verschiebt sich der Schwerpunkt gegenüber klassischen KI-Projekten. Statt einen isolierten Chatbot auf Daten zugreifen zu lassen, soll KI beispielsweise verstehen können:
welcher Kunde zu einem Auftrag gehört, welcher Prozessstatus vorliegt, welche Unternehmensrichtlinie gilt, welche Berechtigung ein Benutzer oder Agent besitzt und welche nachgelagerte Aktion fachlich erlaubt ist.
Genau dieser Geschäftskontext ist ein wesentlicher Unterschied zwischen einer allgemeinen KI-Plattform und der SAP Business AI Platform.
Weiterführend: SAP Business AI
Was ist SAP BTP?
Die SAP Business Technology Platform ist die etablierte Technologieplattform von SAP für Entwicklung, Erweiterung, Integration, Automatisierung und den Betrieb moderner Unternehmensanwendungen.
SAP beschreibt SAP BTP aktuell als Plattform zur Integration, Automatisierung, Erweiterung und Entwicklung KI-gestützter Geschäftsanwendungen und -prozesse. Gleichzeitig stellt SAP ausdrücklich fest, dass die Fähigkeiten der SAP BTP heute den Kern der SAP Business AI Platform bilden.
SAP BTP übernimmt weiterhin grundlegende Aufgaben wie die Verbindung von SAP- und Non-SAP-Systemen, Entwicklung von Erweiterungen außerhalb des ERP-Kerns, Bereitstellung von Laufzeitumgebungen, Workflow-Automatisierung sowie Identitäts-, Sicherheits- und Plattformfunktionen.
Zu den typischen BTP-Bausteinen zählen unter anderem:
SAP Integration Suite für Integrationen, APIs und Events, SAP Build für Anwendungen und Prozessautomatisierung, Cloud Foundry und Kyma als Laufzeitumgebungen, das SAP BTP ABAP Environment sowie KI-bezogene Services und Entwicklungswerkzeuge.
Für Unternehmen, die ihre bestehende BTP-Architektur einordnen möchten, bleibt SAP BTP damit ein eigenständiges und relevantes technisches Konzept.
Weiterführend: SAP Business Technology Platform
SAP Business AI Platform vs. SAP BTP: Was ist der Unterschied?
Der Vergleich SAP Business AI Platform vs. SAP BTP wird verständlicher, wenn beide Plattformen nicht als konkurrierende Produkte betrachtet werden.
| Kriterium | SAP Business Technology Platform | SAP Business AI Platform |
|---|---|---|
| Kurzbezeichnung | SAP BTP | SAP Business AI Platform / BAIP |
| Primärer Zweck | Entwicklung, Integration, Erweiterung und Automatisierung | Enterprise AI entwickeln, kontextualisieren, steuern und skalieren |
| Einordnung | Technologieplattform und technischer Kern | Übergreifendes Enterprise-AI-Fundament |
| Anwendungen | Entwicklung und Erweiterung von Anwendungen | Nutzt unter anderem BTP-Funktionen für KI-gestützte Apps und Agenten |
| Integration | SAP Integration Suite, APIs, Events, Konnektivität | Verbindet Agenten, Anwendungen, Daten und Prozesse |
| Daten | Plattform- und Datenservices sowie angebundene Quellen | SAP Business Data Cloud und semantischer Geschäftskontext |
| KI | AI Foundation und weitere KI-Services | Einheitlicher Rahmen für Enterprise AI und Agentic AI |
| Prozesskontext | Über Integrationen und Anwendungen | Tiefer Geschäftskontext über Daten, Prozesse und Beziehungen |
| Governance | Plattform-, Security- und Service-Governance | Zusätzlich Governance von Agenten, Modellen und KI-Lifecycle |
| Zielbild | Moderne SAP-Plattformarchitektur | Skalierbare und kontrollierte Enterprise-AI-Architektur |
Die Tabelle zeigt, warum SAP Business AI Platform vs. BTP kein klassischer Produktvergleich ist.
Die SAP Business AI Platform BTP-Beziehung lässt sich vielmehr als Architekturmodell verstehen: Viele technische Funktionen kommen weiterhin aus der SAP BTP. Die Business AI Platform ergänzt und orchestriert diese Funktionen im Kontext einer umfassenden KI-Strategie.
Ersetzt die SAP Business AI Platform die SAP BTP?
Nein.
SAP BTP bleibt bestehen. SAP bezeichnet die BTP-Funktionen inzwischen ausdrücklich als Kern der SAP Business AI Platform.
Für bestehende Integrationen, SAP-Build-Lösungen, Cloud-Anwendungen oder Side-by-Side-Erweiterungen besteht deshalb nicht plötzlich die Notwendigkeit, diese durch eine vollständig neue Plattform zu ersetzen.
Die Einführung der SAP Business AI Platform verändert vielmehr die Perspektive.
Bisher stand bei SAP BTP typischerweise die Frage im Vordergrund:
„Wie verbinden, entwickeln und erweitern wir unsere Unternehmensanwendungen?“
Mit der SAP Business AI Platform kommt eine weitere Frage hinzu:
„Wie ermöglichen wir KI-Agenten, Geschäftsdaten und Prozesse zu verstehen und innerhalb definierter Regeln darüber zu handeln?“
Die bestehende Plattformlogik wird also um eine ausgeprägtere Enterprise-AI-Ebene erweitert.
Warum entstand trotzdem der Eindruck, SAP BTP werde umbenannt?
Ein wesentlicher Grund ist das SAP-Partnerprogramm.
Zum 30. Juni 2026 wurde die bisherige „SAP Business Technology Platform Competency“ in „SAP Business AI Platform Competency“ umbenannt. Bestehende Partner mit der entsprechenden BTP-Kompetenz wurden automatisch übertragen. Zum Zeitpunkt der Änderung wurden die bestehenden Kompetenzanforderungen zunächst nicht grundsätzlich verändert.
Diese Änderung hat verständlicherweise zu Suchanfragen wie „SAP BTP neuer Name“, „SAP BTP Nachfolger“ oder SAP Business AI Platform vs. BTP geführt.
Sie sollte jedoch sauber eingeordnet werden:
Die Partnerkompetenz wurde umbenannt.
Das Produkt SAP Business Technology Platform bleibt weiterhin bestehen.
Dass SAP auf seiner eigenen aktuellen Produktseite weiterhin explizit „SAP Business Technology Platform“ verwendet, gleichzeitig aber die BTP-Funktionen als Kern der SAP Business AI Platform bezeichnet, bestätigt genau diese Einordnung.
Wie hängen SAP Business AI Platform und BTP zusammen?
SAP BTP stellt einen großen Teil der technischen Infrastruktur bereit, die benötigt wird, um Anwendungen, Agenten und Automatisierungen produktiv in Unternehmenslandschaften einzubinden.
Die SAP Business AI Platform ergänzt diese technische Basis insbesondere durch eine stärker vereinheitlichte KI-, Daten- und Kontextebene.
SAP strukturiert das Konzept aktuell in drei zentrale Bereiche:
1. Build
Unternehmen sollen KI-Agenten, Anwendungen und Workflows entwickeln und mit ihren bestehenden Systemen verbinden können.
Dabei spielen beispielsweise Joule Studio und SAP Integration Suite eine zentrale Rolle. SAP positioniert Joule Studio als AI-first-Entwicklungsumgebung für Agenten, Apps und Workflows. Integration Suite verbindet wiederum Agenten, Anwendungen, Daten und Systeme.
Hier zeigt sich die Bedeutung der SAP Business AI Platform BTP-Verbindung besonders deutlich: Die aus der BTP bekannten Entwicklungs-, Integrations- und Laufzeitfunktionen bleiben erforderlich.
2. Contextualize and Reason
Ein KI-Agent benötigt mehr als einzelne Datenfelder.
Er muss verstehen können, welche Bedeutung Informationen im Unternehmen haben und wie sie miteinander zusammenhängen.
SAP nennt hierfür insbesondere SAP Business Data Cloud und SAP Knowledge Graph. Der Knowledge Graph bildet eine semantische Ebene, die Daten, Prozesse und Beziehungen miteinander verbindet. SAP Business Data Cloud soll wiederum SAP- und Drittanbieterdaten für KI und Analysen in einem einheitlicheren Geschäftskontext bereitstellen.
3. Govern
Der dritte Bereich betrifft Governance, Sicherheit und Lifecycle Management.
Wenn KI-Agenten nicht nur Informationen liefern, sondern Aktionen ausführen, steigen die Anforderungen an Kontrolle deutlich. Unternehmen müssen nachvollziehen können, welche Agenten existieren, auf welche Daten sie zugreifen, welche Aktionen erlaubt sind und wie ihre Leistung und ihr Lifecycle gesteuert werden.
SAP führt hierfür unter anderem den AI Agent Hub sowie eine verwaltete Joule-Studio-Laufzeit in der SAP Business AI Platform auf.
Welche SAP-BTP-Funktionen sind Bestandteil der SAP Business AI Platform?
Die Formulierung „Bestandteil“ sollte nicht als einfache Produktpaketliste verstanden werden. SAP sagt vielmehr, dass die Fähigkeiten der SAP BTP den Kern der neuen Business AI Platform bilden.
Mehrere BTP-Funktionsbereiche sind deshalb für Enterprise AI weiterhin fundamental.
Anwendungsentwicklung und Erweiterungen
Unternehmen müssen auch in einer agentenbasierten Welt klassische Anwendungen und Erweiterungen entwickeln.
BTP-basierte Entwicklungsumgebungen und SAP Build können dabei die Benutzeroberfläche, Anwendungslogik und Erweiterungslogik bereitstellen.
KI ersetzt klassische Anwendungsentwicklung also nicht. Vielmehr können Anwendungen künftig stärker mit KI-Agenten und generativer KI zusammenspielen.
Weiterführend: SAP Build Apps: Low-Code ERP Apps und Clean Core
Integration
Integration wird für Agentic AI noch wichtiger.
Ein Agent kann nur dann systemübergreifend handeln, wenn er kontrollierten Zugriff auf relevante Anwendungen, APIs, Ereignisse und Prozesse erhält.
SAP Integration Suite verbindet SAP- und Non-SAP-Systeme und unterstützt unter anderem API-basierte, ereignisgesteuerte und klassische Integrationsszenarien. Innerhalb der SAP Business AI Platform beschreibt SAP die Integration Suite als Schicht, die KI-Agenten, Anwendungen, Daten und Systeme miteinander verbindet.
Weiterführend: SAP Integration Suite: APIs, EDI und Events für hybride IT-Landschaften
Prozessautomatisierung
SAP Build Process Automation bleibt relevant für Workflows, Geschäftsregeln und automatisierte Abläufe.
Innerhalb einer KI-Architektur können solche deterministischen Workflows künftig mit KI-gestützter Interpretation oder agentenbasierten Aktivitäten kombiniert werden.
Ein Unternehmen muss nicht jeden Prozess einem autonomen Agenten überlassen. Häufig ist eine Kombination sinnvoll: KI analysiert oder empfiehlt, ein definierter Workflow steuert Freigaben und die eigentliche Ausführung erfolgt über kontrollierte Systemlogik.
Weiterführend: SAP Workflow mit SAP Build Process Automation automatisieren
KI-Services
Auch vor der Vorstellung der Business AI Platform existierten auf SAP BTP umfangreiche KI-Funktionen.
Dazu gehören beispielsweise AI Foundation beziehungsweise zugehörige KI-Services und der Generative AI Hub.
In der SAP Business AI Platform werden diese Funktionen stärker mit Geschäftskontext, Agentenentwicklung und übergreifender Governance verbunden.
Plattformbetrieb und Security
Accounts, Berechtigungen, Connectivity, technische Laufzeiten und Monitoring verschwinden ebenfalls nicht.
Im Gegenteil: Je stärker Agenten in produktive Geschäftsprozesse eingreifen, desto wichtiger werden belastbare technische Plattformservices.
Welche zusätzlichen Funktionen bietet die SAP Business AI Platform gegenüber SAP BTP?
Bei SAP Business AI Platform vs. BTP liegt der wesentliche Unterschied nicht darin, dass alle bisherigen BTP-Funktionen neu entwickelt wurden.
Neu beziehungsweise stärker zusammengeführt werden vor allem die übergreifenden AI-Funktionen und der Geschäftskontext.
Unternehmensweiter Datenkontext
Die SAP Business AI Platform soll Agenten nicht nur Daten bereitstellen, sondern deren betriebswirtschaftliche Bedeutung vermitteln.
Dafür spielen SAP Business Data Cloud und SAP Knowledge Graph eine zentrale Rolle.
Agentic AI
Die Plattform ist explizit auf die Entwicklung und Steuerung von KI-Agenten ausgerichtet.
Agenten sollen nicht nur Fragen beantworten, sondern definierte Aufgaben verfolgen und innerhalb ihrer Berechtigungsgrenzen Aktionen ausführen.
Übergreifende AI Governance
Mit zunehmender Zahl eigener und fremder KI-Agenten müssen Unternehmen Kontrolle über Modelle, Agenten, Identitäten, Richtlinien und Lebenszyklen etablieren.
Genau dieser Governance-Aspekt ist eine zentrale Säule der neuen Plattform.
Prozess- und Transformationswissen
Auch SAPs Business-Transformation-Management-Lösungen spielen in der Vision eine wichtige Rolle. SAP beschreibt, dass Business Transformation Management die SAP Business AI Platform mit Unternehmens- und Transformationswissen unterstützt. Dazu gehören insbesondere Informationen zu Prozessen und Enterprise Architecture.
Welche Rolle spielt die SAP Business Data Cloud?
SAP Business Data Cloud, kurz SAP BDC, ist ein wichtiger Bestandteil der neuen Plattformstrategie.
SAP bezeichnet die Business Data Cloud als Datenfundament der SAP Business AI Platform. Sie soll eine vertrauenswürdige Grundlage schaffen, auf der Anwendungen und Agenten auf konsistenten Geschäftskontext zugreifen können.
Für Agentic AI ist das entscheidend.
Ein Agent, der eine Lieferverzögerung beurteilt, benötigt beispielsweise nicht nur einen Statuswert. Er muss möglicherweise zusätzlich verstehen:
welcher Kunde betroffen ist, welche Bestellung zugrunde liegt, welcher Lieferant beteiligt ist, welche Priorität besteht, welche Vertragsbedingungen gelten und welche Folgeprozesse ausgelöst werden dürfen.
Dieser Kontext unterscheidet Enterprise AI von einfachen Prompt-basierten KI-Anwendungen.
Weiterführend: SAP Business Data Cloud
Welche Rolle spielen SAP Signavio und SAP LeanIX?
Die SAP Business AI Platform richtet sich nicht ausschließlich an Entwickler.
Damit Unternehmen entscheiden können, wo KI tatsächlich Mehrwert liefert, benötigen sie auch Transparenz über Geschäftsprozesse, Systeme und Abhängigkeiten.
SAP Signavio stellt Prozessinformationen und Prozessanalysen bereit. SAP LeanIX schafft Transparenz über Anwendungen und Enterprise Architecture.
Dadurch lassen sich Fragen beantworten wie:
Wo bestehen manuelle Arbeitsschritte? Welche Anwendungen sind an einem Prozess beteiligt? Welche Schnittstellen benötigen wir? An welcher Stelle könnte ein Agent sinnvoll unterstützen? Welche Abhängigkeiten und Risiken entstehen?
SAP beschreibt Business Transformation Management deshalb als wichtigen Beitrag zur Grundlage des Autonomous Enterprise und der SAP Business AI Platform.
Was bedeutet Agentic AI innerhalb der SAP Business AI Platform?
Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die nicht ausschließlich Inhalte generieren oder eine einzelne Frage beantworten, sondern innerhalb definierter Rahmenbedingungen Aufgaben verfolgen und Aktionen koordinieren können.
Ein KI-Agent könnte beispielsweise:
einen Prozessstatus prüfen, Informationen aus SAP S/4HANA abrufen, Daten aus einem Drittsystem ergänzen, eine Unternehmensrichtlinie berücksichtigen, eine Handlungsempfehlung erzeugen und anschließend einen freigegebenen Workflow anstoßen.
Der entscheidende Punkt liegt im kontrollierten Handeln.
Unternehmen müssen festlegen, welche Aktionen ein Agent selbst ausführen darf und wann ein Mensch entscheiden oder freigeben muss.
SAP richtet seine aktuelle Autonomous-Enterprise-Strategie genau auf diese Verbindung von Menschen, Assistenten und Agenten aus. Die SAP Business AI Platform stellt dabei die Grundlage für Entwicklung, Kontextualisierung und Governance dieser KI-Systeme dar.
Welche Rolle spielen Joule und Joule Studio?
Joule bleibt der zentrale KI-Zugang innerhalb der SAP-Strategie, während Joule Studio stärker auf die Entwicklung eigener Agenten, Anwendungen und Workflows ausgerichtet wird.
SAP bezeichnet Joule Studio als AI-first-Entwicklungsumgebung. Entwickler sollen darüber individuelle Agenten, Apps und Workflows entwickeln können, die auf Unternehmensdaten und Geschäftskontext basieren.
Damit lässt sich vereinfacht unterscheiden:
Joule unterstützt Anwender beim Arbeiten mit SAP-Anwendungen und KI-Funktionen.
Joule Agents übernehmen definierte Aufgaben und Prozessschritte.
Joule Studio dient der Entwicklung und Erweiterung eigener Agenten, Anwendungen und Workflows.
Die SAP Business AI Platform bildet die gemeinsame technische und Governance-Grundlage.
SAP Business AI Platform vs. BTP: Wann sollten Unternehmen welche Plattform einsetzen?
Die Frage sollte nicht lauten:
SAP Business AI Platform oder SAP BTP?
Vielmehr sollte nach dem Ziel des jeweiligen Vorhabens unterschieden werden.
| Anforderung | Schwerpunkt |
|---|---|
| SAP- und Non-SAP-Systeme integrieren | SAP BTP / Integration Suite |
| APIs bereitstellen und steuern | SAP BTP |
| Clean-Core-Erweiterungen entwickeln | SAP BTP |
| Cloud-Anwendungen entwickeln | SAP BTP |
| Workflows automatisieren | SAP BTP / SAP Build |
| Einzelne KI-Services nutzen | BTP-nahe AI Services |
| Eigene KI-Agenten entwickeln | SAP Business AI Platform |
| KI mit Geschäftskontext verbinden | SAP Business AI Platform |
| SAP- und Non-SAP-Daten für KI vereinheitlichen | SAP Business AI Platform / SAP BDC |
| Agenten unternehmensweit steuern | SAP Business AI Platform |
| AI Governance aufbauen | SAP Business AI Platform |
| Agentic AI über Geschäftsbereiche skalieren | SAP Business AI Platform |
In der Praxis werden viele Projekte beide Perspektiven miteinander verbinden.
Praxisbeispiel: KI-gestützte Bearbeitung einer Lieferantenanfrage
Ein Unternehmen möchte Lieferantenanfragen künftig effizienter verarbeiten.
Heute geht beispielsweise eine Anfrage über ein Portal oder per E-Mail ein. Mitarbeitende müssen anschließend Informationen aus verschiedenen Systemen suchen, Lieferantendaten prüfen und die richtige Folgemaßnahme bestimmen.
Aufgaben von SAP BTP
SAP BTP kann in diesem Szenario die technischen Voraussetzungen schaffen:
Der Kommunikationskanal wird integriert, SAP S/4HANA angebunden, notwendige APIs werden bereitgestellt, ein Workflow modelliert und Benutzer- sowie Berechtigungsprüfungen umgesetzt.
Erweiterung durch die SAP Business AI Platform
Die SAP Business AI Platform erweitert dieses Szenario um die KI-Ebene.
Ein Agent könnte den Inhalt der Lieferantenanfrage interpretieren, dazu relevante Lieferanten- und Einkaufsinformationen in den Kontext setzen, Unternehmensrichtlinien berücksichtigen und eine geeignete Handlung vorschlagen.
Anschließend könnte ein definierter Workflow gestartet werden. Je nach Risiko und Prozessregel erfolgt entweder eine automatisierte Aktion oder eine Human-in-the-Loop-Freigabe.
Dieses Beispiel verdeutlicht SAP Business AI Platform vs. BTP sehr gut:
SAP BTP verbindet und automatisiert die technischen Prozesskomponenten.
Die SAP Business AI Platform ergänzt Business Context, Reasoning, Agenten und AI Governance.
Was ändert sich für bestehende SAP-BTP-Kunden?
Zunächst deutlich weniger, als der neue Plattformname vermuten lassen könnte.
Bestehende Unternehmen müssen ihre SAP-BTP-Landschaft nicht allein wegen der Einführung der SAP Business AI Platform ersetzen.
Bestehende Integrationen, SAP-Build-Anwendungen, Prozessautomatisierungen, Erweiterungen und Plattformservices bleiben relevant.
Was sich verändert, ist die strategische Planung.
Unternehmen sollten ihre bestehende BTP-Roadmap künftig um weitere Fragen ergänzen:
Welche Prozesse eignen sich für KI-Agenten? Welche Unternehmensdaten benötigen diese Agenten? Wie entsteht ein konsistenter Business Context? Welche Aktionen dürfen Agenten autonom ausführen? Wo sind menschliche Freigaben notwendig? Wie werden Agenten, Modelle und Berechtigungen überwacht?
Die bestehende SAP-BTP-Strategie wird damit nicht wertlos.
Im Gegenteil: Eine gut aufgebaute BTP-Architektur für Integration, APIs, Erweiterungen und Governance kann eine wichtige Voraussetzung dafür sein, die SAP Business AI Platform später kontrolliert zu nutzen.
Auch der Marktvergleich bestätigt diese Einordnung: Die DSAG-Plattform impulsant beschreibt SAP BTP weiterhin als zentralen Baustein für Erweiterungen und Integration, während Business AI Daten, KI und Automatisierung stärker miteinander verzahnt.
Vorteile der SAP Business AI Platform BTP-Architektur
Der wesentliche Vorteil entsteht durch die Verbindung bereits etablierter Plattformfunktionen mit einer umfassenderen KI-Architektur.
Nutzung vorhandener SAP-BTP-Investitionen
Unternehmen müssen bestehende Integrationen und Erweiterungen nicht vollständig neu aufbauen.
Besserer Geschäftskontext für KI
KI kann stärker auf Prozesse, Datenmodelle, Beziehungen und Richtlinien abgestimmt werden.
Kontrollierbare Agentic AI
Agenten werden nicht isoliert betrieben, sondern in eine Architektur für Security, Lifecycle Management und Governance eingebunden.
SAP- und Non-SAP-Integration
Über Integration Suite und Business Data Cloud können auch Systeme und Daten außerhalb der SAP-Welt einbezogen werden.
Skalierbarkeit
Einheitliche Plattform-, Daten- und Governance-Prinzipien erleichtern es, von einzelnen KI-Piloten zu mehreren produktiven Szenarien überzugehen.
Welche Herausforderungen entstehen?
Die SAP Business AI Platform löst nicht automatisch bestehende Daten-, Prozess- oder Architekturprobleme.
Gerade für Agentic AI können schlechte Stammdaten, fehlende Prozessstandards oder unklare Verantwortlichkeiten besonders problematisch werden.
Ein KI-Agent, der auf widersprüchliche Informationen zugreift, kann nicht allein durch ein leistungsfähigeres Sprachmodell zuverlässig werden.
Weitere Herausforderungen liegen in der Integration heterogener Systemlandschaften, Identitäts- und Berechtigungskonzepten, Datenschutz, Kostensteuerung und der Entscheidung, welche Aufgaben überhaupt automatisiert werden dürfen.
Ein häufiger Fehler besteht außerdem darin, mit einem KI-Tool zu starten, bevor der Geschäftsprozess geklärt ist.
Die zentrale Frage sollte deshalb nicht sein:
„Welchen Agenten können wir bauen?“
Sondern:
„Welches konkrete Prozessproblem soll die SAP Business AI Platform lösen und welche Voraussetzungen benötigt dieser Prozess?“
Best Practices für SAP Business AI Platform vs. BTP
Prozess vor Technologie
Beginnen Sie mit einem konkreten Geschäftsproblem und nicht mit einem KI-Modell.
Bestehende BTP-Landschaft inventarisieren
Dokumentieren Sie Integrationen, SAP-Build-Lösungen, APIs, Erweiterungen und bestehende AI Services.
Datenkontext früh berücksichtigen
Bewerten Sie nicht nur die Datenverfügbarkeit, sondern auch Datenqualität, Semantik und Beziehungen zwischen Geschäftsobjekten.
Agentenrechte klar begrenzen
Definieren Sie frühzeitig, welche Aktionen autonom erlaubt sind und wann ein Mensch freigeben muss.
Integration als Voraussetzung betrachten
Agenten können nur dann übergreifend handeln, wenn relevante Systeme kontrolliert angebunden sind.
Governance vor Skalierung
Ein erfolgreicher Pilot sollte nicht sofort unkontrolliert in weitere Fachbereiche übertragen werden. Rollen, Monitoring und Lifecycle-Prozesse müssen mitwachsen.
Do’s & Don’ts bei der Einführung
Do
Nutzen Sie vorhandene SAP-BTP-Funktionen weiter, entwickeln Sie ein klares Zielbild für Daten und Integrationen und wählen Sie einen messbaren KI-Use-Case. Binden Sie Fachbereiche, IT, Security und Datenschutz früh ein und definieren Sie Human-in-the-Loop-Regeln.
Don’t
Behandeln Sie die SAP Business AI Platform nicht als reine Umbenennung von SAP BTP. Setzen Sie Agentic AI nicht mit einem klassischen Chatbot gleich und starten Sie nicht mit autonomen Aktionen, solange Berechtigungen, Datenqualität und Governance ungeklärt sind.
Schritt für Schritt zur SAP Business AI Platform
Schritt 1 – Geschäftsprozesse analysieren
Identifizieren Sie Prozesse mit hohem manuellem Aufwand, vielen Ausnahmen, komplexen Entscheidungen oder großen Informationsmengen.
Schritt 2 – Use Cases priorisieren
Bewerten Sie Nutzen, Umsetzbarkeit, Risiko und Datenverfügbarkeit.
Schritt 3 – Bestehende SAP-BTP-Architektur erfassen
Prüfen Sie Integration Suite, SAP Build, APIs, Erweiterungen, Runtime-Umgebungen und vorhandene AI Services.
Schritt 4 – Daten und Business Context bewerten
Analysieren Sie relevante SAP- und Non-SAP-Daten sowie ihre fachliche Semantik.
Schritt 5 – Governance definieren
Legen Sie Berechtigungen, Datenschutz, Sicherheitsanforderungen, Verantwortlichkeiten und Freigabegrenzen fest.
Schritt 6 – Pilot umsetzen
Beginnen Sie mit einem begrenzten, messbaren Prozess und einer kontrollierten Benutzergruppe.
Schritt 7 – Ergebnisse messen
Geeignete KPIs können Bearbeitungszeit, Automatisierungsgrad, Fehlerquote, Anzahl manueller Übergaben oder Qualität der Empfehlungen sein.
Schritt 8 – Kontrolliert skalieren
Erst nach einer erfolgreichen Bewertung sollten weitere Agenten, Prozesse und Fachbereiche eingebunden werden.
SAP Business AI Platform vs. BTP und Clean Core
Auch im Kontext von Clean Core bleibt SAP BTP relevant.
Clean Core bedeutet nicht, dass keine individuellen Funktionen mehr entwickelt werden dürfen. Ziel ist vielmehr, kundenspezifische Erweiterungen kontrolliert vom ERP-Kern zu entkoppeln und möglichst standardisierte Schnittstellen zu verwenden.
SAP BTP unterstützt diese Side-by-Side-Erweiterungen seit Jahren.
Mit der SAP Business AI Platform kommt nun eine weitere Ebene hinzu: Auch KI-Agenten und KI-gestützte Anwendungen sollten nicht unkontrolliert tief in den ERP-Kern eingebettet werden.
APIs, Events, Integration Suite und klar definierte Geschäftsservices können als kontrollierte Verbindung zwischen Agenten und Kernprozessen dienen.
Damit bleiben Clean Core und SAP BTP zentrale Voraussetzungen für viele zukünftige Enterprise-AI-Szenarien.
Fazit – SAP Business AI Platform vs. SAP BTP ist kein Entweder-oder
Die wichtigste Erkenntnis lautet: SAP Business AI Platform und SAP BTP stehen nicht in Konkurrenz zueinander.
SAP BTP bleibt die etablierte Technologieplattform für Entwicklung, Integration, Erweiterung, Automatisierung und zentrale technische Plattformservices.
Die SAP Business AI Platform bildet den umfassenderen Enterprise-AI-Rahmen. Sie verbindet BTP-Fähigkeiten mit SAP Business Data Cloud, Geschäftskontext, SAP Knowledge Graph, KI-Modellen, Joule Studio, Agenten und übergreifender Governance. SAP selbst beschreibt BTP inzwischen ausdrücklich als Kern dieser neuen Plattform.
Wer heute bereits eine belastbare BTP-Strategie besitzt, muss deshalb nicht neu beginnen.
Stattdessen sollten Unternehmen ihre Architektur um drei Perspektiven erweitern:
Build: Wie entwickeln und integrieren wir KI-Agenten, Anwendungen und Workflows?
Contextualize and Reason: Welche Daten, Beziehungen und fachlichen Regeln muss KI verstehen?
Govern: Wie kontrollieren und überwachen wir Agenten, Modelle, Berechtigungen und Lebenszyklen?
Damit entwickelt sich die Diskussion von SAP Business AI Platform vs. BTP zunehmend zu einer Architekturfrage.
SAP BTP liefert weiterhin einen großen Teil der technischen Grundlage.
Die SAP Business AI Platform macht daraus eine umfassendere Basis für Enterprise AI und Agentic AI.
Häufig gestellte Fragen zur SAP Business AI Platform
Was ist der Unterschied zwischen SAP Business AI Platform und SAP BTP?
SAP BTP ist die Technologieplattform für Integration, Entwicklung, Erweiterung und Automatisierung. Die SAP Business AI Platform ist der umfassendere Enterprise-AI-Rahmen, der diese Funktionen mit Datenkontext, KI-Modellen, Agenten und Governance verbindet.
Ersetzt die SAP Business AI Platform die SAP BTP?
Nein. SAP BTP bleibt bestehen. SAP bezeichnet die BTP-Funktionen ausdrücklich als Kernbestandteil der SAP Business AI Platform.
Wie hängen SAP Business AI Platform und BTP zusammen?
SAP BTP liefert unter anderem Entwicklungs-, Integrations-, Automatisierungs- und Plattformfunktionen. Die SAP Business AI Platform nutzt diese Fähigkeiten und ergänzt sie um eine übergreifende Enterprise-AI-Architektur.
Welche SAP-BTP-Funktionen sind Bestandteil der SAP Business AI Platform?
Besonders relevant sind SAP Integration Suite, SAP Build, BTP-basierte Laufzeit- und Entwicklungsfunktionen sowie KI-bezogene Services. SAP fasst diese Fähigkeiten inzwischen als Kern der neuen Plattform zusammen.
Welche zusätzlichen Funktionen bietet die SAP Business AI Platform gegenüber SAP BTP?
Zu den wichtigsten Erweiterungen zählen ein stärker vereinheitlichter Geschäftskontext, SAP Business Data Cloud, SAP Knowledge Graph, agentenbasierte Entwicklung über Joule Studio sowie erweiterte Governance- und Lifecycle-Funktionen.
Wann sollten Unternehmen SAP Business AI Platform und wann SAP BTP einsetzen?
Für klassische Integration, App-Entwicklung, Erweiterungen oder Workflow-Automatisierung bleibt SAP BTP die direkte technische Plattform. Wenn Unternehmen KI-Agenten unternehmensweit mit Daten und Prozessen verbinden und kontrolliert skalieren möchten, sollte die SAP Business AI Platform als übergreifendes Zielbild betrachtet werden.
Welche Rolle spielt SAP BTP innerhalb der SAP Business AI Platform?
SAP BTP stellt zentrale technische Funktionen bereit, mit denen Agenten und KI-Anwendungen entwickelt, integriert und betrieben werden können. Sie ist deshalb keine Parallelplattform, sondern ein wesentlicher technischer Kern.
Was ändert sich für bestehende SAP-BTP-Kunden?
Bestehende BTP-Anwendungen und Integrationen müssen nicht allein wegen der SAP Business AI Platform ersetzt werden. Unternehmen sollten ihre BTP-Roadmap jedoch um Datenkontext, AI Governance, Agentic AI und neue KI-Entwicklungswerkzeuge erweitern.
Sie möchten Ihre SAP-BTP- und Business-AI-Strategie einordnen?
Die Einführung der SAP Business AI Platform bedeutet nicht, dass bestehende Plattformstrategien verworfen werden müssen. Entscheidend ist vielmehr, SAP BTP, Daten, Integration, Geschäftsprozesse und KI künftig als zusammenhängende Architektur zu betrachten.
Fink IT-Solutions unterstützt Sie dabei, bestehende SAP-BTP-Landschaften zu analysieren, geeignete KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und die technischen Voraussetzungen für Business AI und Agentic AI aufzubauen.
Dabei stehen insbesondere folgende Fragen im Mittelpunkt:
Welche BTP-Services sind bereits vorhanden? Welche Systeme und Daten müssen integriert werden? Welche Geschäftsprozesse eignen sich für KI-Agenten? Wie lassen sich Security, Governance und Clean Core miteinander verbinden? Und wie kann aus einem ersten Pilotprojekt eine skalierbare Enterprise-AI-Architektur entstehen?